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广告统计基础

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商品名称：广告统计基础
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上架时间：2022-04-18

精彩书摘:

    二、广告统计研究方法
    广告定性研究方法通常有：深度访问法、座谈法、个案法和投射法。广告定量研究方法通常有：调查法、观察法、内容分析法和实验法。
    （一）调查法
    这是最常用的广告统计调查方法。科学设计调查表，有效地运用个人调查技巧是此方法成功运用的关键。
    1．设计调查表
    调查表要反映企业决策的思想，是企业营销部门最关心、最想得到的重要信息来源之一。要想搞好调查，就必须设计好调查表。设计调查表的步骤：
    （1）根据研究计划，明确列出调查表需收集的信息。例如，房地产公司需要下列消息：当地消费者购房的兴趣、消费者的收入、购房承受能力、消费者的住房标准，等等。
    （2）针对信息没计问题。房地产公司要想占领市场，既要了解该城市的人口分布、年龄情况、家庭结构、住房面积、消费者已拥有的房产等情况，又要了解居民的收入水平（基本工资、奖金收入、购买生活必需品和耐用消费品可支配的货币），还要了解消费者是否有存款、消费者的购房兴趣及消费者对住房的最低要求（设计方案、四周环境、建筑套型等）和当地政府对房产的有关政策等。
    （3）设置问题的类型、难易程度，题型（单选填充、多选填充、是非判断、多项选择题）并安排好问题的次序。
    （4）选择调查者进行初步测试，请他们做题，然后召开座谈会或个别谈话征求意见。
    （5）按照测试结果，修改调查表，得出正式调查表。
    设计调查表时应注意，问题要短。问题较长，被调查者容易混淆；每个问题只能针对一项内容；不要使用容积率、框架结构、剪力墙结构、筒中筒结构等专业术语，一般消费者搞不懂这些专门术语。问题答案不宜过多，问题的含义不要模棱两可，一个问题只代表一件事。注意提问的方式，有时直接提问并不好，间接提问反而能得到答案。

内容简介：

《广告统计基础》简介广告定量研究主要包括三方面的知识储备：一是对广告研究工具的使用；二是对广告研究主题的把握；三是对广告研究方法的运用。这好比在一块地上精耕细作，选择用锄头或犁耕地，这是广告研究T具的使用；选择在这块地上种植苹果，这是广告主题的把握；选择5米间距种植一棵，这是研究方法的运用。

序

第一章绪论
第一节统计学与广告学
一、统计学
二、广告学
三、广告定量研究学派的奠基人
第二节广告统计学性质与特点
一、广告统计学性质与特点
二、广告统计学与其他学科的关系
第三节广告统计研究工具、研究类型与研究方法
一、广告统计研究工具
二、广告统计研究方法
三、广告统计研究目的
本章小结
案例

第二章数据的收集与整理
第一节数据的计量
一、定类尺度
二、定序尺度
三、定距尺度
四、定比尺度
第二节数据的收集
一、统计数据的直接来源
二、统计数据的间接来源
三、统计数据的质量
第三节问卷设计
一、问卷设计原则
二、问卷设计要点与形式
三、调查问卷的设计质量检验
第四节数据的整理
一、编码
二、分组
本章小结
案例

第三章数据分布的描述
第一节集中趋势与离散趋势
一、集中趋势
二、离散趋势
第二节偏度与峰度
一、偏度
二、峰度
三、SPSS中实现过程
第三节一维频率分析、交叉频率分析和多选项分析
一、一维频率分析
二、交叉频率分析
三、多选项分析
第四节探索分析
一、探索分析定义与内容
二、SPSS中实现过程
本章小结
案例

第四章概率与概率分布
第一节随机事件与概率
一、随机事件
二、随机事件的概率
第二节随机变量及概率分布
一、随机变量
二、随机变量的数字特征
三、随机变量的概率分布
第三节大数定律与中心极限定理
一、大数定律
二、中心极限定理
本章小结
案例

第五章抽样推断
第一节基本问题
一、抽样调查概念
二、抽样调查常用的名词
三、抽样调查的特点与步骤
四、抽样调查理论基础
第二节抽样方法
一、概率（随机）抽样
二、非概率（非随机）抽样
第三节样本量的确定
一、确定样本量的基本公式
二、关于调查精度
三、公式的应用方法
四、最大样本量
五、实际调查样本量的确定原则
六、总体较小时样本量的确定
本章小结
案例

第六章参数的假设检验
第一节假设检验的一般问题
一、假设检验的含义及目的
二、假设检验与区间估计关系
三、显著性水平
四、假设命题
五、假设检验的程序
六、假设检验的类型
七、总体平均数和总体成数的假设检验
八、统计假设的两类错误
九、自由度
十、独立样本和相关样本
第二节 Means过程
一、统计学上的定义和计算公式
二、SPSS中实现过程
第三节单一样本t检验
一、统计学上的定义和计算公式
二、SPSS中实现过程
第四节两独立样本t检验
一、统计学上的定义和计算公式
二、SPSS中实现过程
第五节两配对样本t检验
一、统计学上的定义和计算公式
二、SPSS中实现过程
本章小结
案例

第七章非参数的假设检验
第一节单样本非参数检验
一、卡方检验
二、二项分布检验
三、游程检验
四、K-S检验
第二节独立样本非参数检验
一、两独立样本非参数检验
二、多独立样本非参数检验
第三节配对样本非参数检验
一、两配对样本非参数检验
二、多配对样本非参数检验
本章小结
案例

第八章方差分析
第一节单因素方差分析
一、单因素完全随机化的方差分析
二、单因素重复测量的方差分析
……

第九章相关分析和回归分析
第十章聚类分析和判别分析
第十一章因子分析
第十二章描述性统计和推断性统计案例精解
参考文献
后记

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